Яндекс Сплит – это инструмент для сплит-тестирования рекламных кампаний, позволяющий распределять трафик между разными вариантами объявлений и страниц. Чтобы оценить эффективность тестов, важно правильно отслеживать результаты. В этой статье рассмотрим, как это сделать.
Содержание
Яндекс Сплит – это инструмент для сплит-тестирования рекламных кампаний, позволяющий распределять трафик между разными вариантами объявлений и страниц. Чтобы оценить эффективность тестов, важно правильно отслеживать результаты. В этой статье рассмотрим, как это сделать.
1. Отслеживание в интерфейсе Яндекс Сплит
Основные метрики можно посмотреть прямо в личном кабинете:
- Откройте Яндекс Сплит.
- Перейдите в раздел "Мои тесты".
- Выберите нужный тест и откройте вкладку "Статистика".
Какие данные доступны:
Метрика | Описание |
Конверсии | Количество целевых действий по каждому варианту |
CTR | Показатель кликабельности объявлений |
Стоимость конверсии | Средние затраты на одно целевое действие |
2. Интеграция с Яндекс Метрикой
Для более детального анализа подключите Яндекс Метрику:
- Создайте счетчик в Яндекс Метрике.
- Добавьте его ID в настройки Яндекс Сплит.
- Настройте цели для отслеживания конверсий.
3. Использование UTM-меток
Добавление UTM-параметров к ссылкам поможет отслеживать трафик из разных вариантов теста в других аналитических системах.
Пример UTM-разметки:
- utm_source=yandex_split
- utm_medium=cpc
- utm_campaign=test_variant_A
4. Экспорт данных для анализа
Для углубленного изучения результатов можно выгрузить данные:
- В интерфейсе Яндекс Сплит нажмите "Экспорт".
- Выберите формат (XLSX, CSV).
- Загрузите файл и проанализируйте в Excel или Google Sheets.
5. A/B-тестирование длительностью
Для получения достоверных результатов важно:
- Проводить тест не менее 7-14 дней
- Накопить статистически значимую выборку
- Учитывать сезонные колебания трафика
Заключение
Отслеживание результатов в Яндекс Сплит возможно через встроенную статистику, Яндекс Метрику, UTM-метки и экспорт данных. Регулярный анализ показателей поможет принимать обоснованные решения по оптимизации рекламных кампаний.